ThirdOpinion

(перевод с русского на китайский)

1)        Первая медицинская нейросеть

Решаем задачи диагностики заболеваний при помощи искусственного интеллекта

Задача анализа медицинских изображений — основа медицинской диагностики! Это рентгенограммы, данные УЗИ, МРТ, анализы крови и многие другие. Современные технологические возможности позволяют оперировать результатами исследований в цифровом формате. Нейронная сеть выявляет патологические состояния на уровне ведущих специалистов, учится непрерывно 24 часа в сутки, не устает и не болеет.

ПРОДАЖА ТОКЕНОВ СТАРТУЕТ ЧЕРЕЗ: дней, часов, минут, секунд.

Оставить заявку на ICO

2) Решаемые задачи

Определяемых патологических состояний, куратор, запуск

2.1) Патологические состояния при анализе клеток крови и костного мозга

Анализатор субпопуляций лейкоцитов

Анализатор бластных клеток

Анализатор опухолевого поражения костного мозга

Анализатор заболеваний тромбоцитов

и другие

Плясунова С. А.

2.2) Патологические состояния при анализе изображений «глазного дна»

Анализатор диабетического поражения

Анализатор глаукомы

Анализатор сердечно-сосудистых заболеваний

и другие

Куренков В. А.

2.3) Рентгенография легких

Анализатор легочного рисунка.

Анализатор инфальтративных изменений.

Анализатор структурности

Анализатор опухолевых заболеваний.

Щербаков А. П.

2.4) Маммография

Лечение рака груди сильно зависит от того, на какой стадии находится болезнь. Исследование маммограм очень трудоемкий процесс, доступный опытному специалисту. На помощь врачам приходит система машинного зрения.

2.5) КТ/МРТ

Компьютерная томография основана на воздействии рентгенологического излучения. Лучи производит кольцеобразный контур, внутри которого находится стол или кушетка для пациента. Выполняется серия послойных снимков с различных ракурсов. Позже на компьютере формируется объемный, трехмерный результат. Сложность диагностики повышается в разы, так как врач должен изучить отдельно каждый слой. Толщина среза достигает 1 мм.

2.6) Мобильное узи

Ультразвуковое исследование один из ведущих методов современной диагностики. Он высокоэффективен, безопасен, безболезненный и не требует больших временных затрат. Мобильный УЗИ-сканер совместно с цифровым анализатором позволяют провести процедуру во вне больничных условиях.

3) Преимущества

3.1) Нейросети

Нейросети делают доступной помощь для каждого пациента, существенно сокращают время до постановки правильного диагноза, позволяя своевременно начать правильное лечение и, таким образом, значительно повысить эффективность лечения, снизив его стоимость. Таким образом, любой человек вне зависимости от его местоположения получает равные преимущественные возможности получить адекватный алгоритм действий в соответствии со своим заболеванием и вовремя получить необходимую помощь.

3.2) Профессиональные врачи

Искусственный интеллект уже помогает заниматься мониторингом, идентифицировать и предотвращать заболевания на ранних этапах

3.3) Уникальный инструмент

Врачу искусственный интеллект дает в руки универсальный инструмент для оперативного и автоматического выявления пациентов групп риска, требующих дополнительного обследования и лечения, ранней диагностики заболеваний, мониторинга и своевременной коррекции назначенного лечения, проведения и оценки эффективности профилактики заболеваний

4) Подписывайтесь на нашу рассылку, подписаться.

5) Команда

5.1) Игорь Шадёркин

Врач уролог, Научный работник

Заведующий отделом развития региональной урологии в  НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина.

Член Европейской Ассоциации Урологов, член Союза журналистов России и Международной федерации журналистов.

5.2) Вячеслав Куренков

Профессор кафедры глазных болезней ФМБА России, доктор медицинских наук, офтальмохирург, руководитель Клиники доктора Куренкова

5.3) Сергей Румянцев

Член-корреспондент РАН, профессор РАН, автор более 320 научных трудов в различных областях молекулярной и клинической медицины. Среди его работ 15 монографий, 5 учебно-методических пособий, 6 патентов. Под его руководством подготовлено и успешно защищено 2 докторских и 14 кандидатских диссертаций. Имеет индекс Хирша – 12.

5.4) Алексей Щербаков

Врач-рентгенолог рентгенологического отделения Федерального научно-клинического центра детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачёва

6) Дорожная карта

Работа на совершенствованием «Третьего мнения» включает в себя множество аспектов, включая сбор и разметку изображений, технологии, хранение и обеспечение безопасности данных и даже творческую составляющую.

Ниже вы можете ознакомиться с пошаговым планом, который охватывает основные уровни нашей активности по итогам ICO. Каждый уровень ICO задуман как основа для следующего, и будет внедряться с учётом реакции рынка на наши идеи. Основными, хотя не единственными, статьями расходования средств, полученных на ICO, станут разметка изображений, совершенствование технологии, масштабирование проекта и подключение большего количества обнаруживаемых патологий.

6.1) 2016

Исследования. Постановка задачи. Построение нейронной сети.

6.2) Q1 — 2017

Сбор и подготовка медицинских изображений для нейросети.

6.3) Q2 — 2017

Разметка медицинских снимков врачами. Обучение нейросети.

6.4) Q3 — 2017

Нейросеть «Третье Мнение» определяет 20 классов патологических клеток крови.

6.5) Q4 — 2017

Медицинская нейросеть определяет 5 классов патологий глазного дна. Первая фаза продаж токенов «третье мнение».

6.6) Q1 — 2018

Увеличение числа классов определяемых патологических состояний по трем видам изображений: снимкам крови, УЗИ глазного дна, рентгенограмм легких.

6.7) Q2 — 2018

Обучение нейросети 42 класса патологических состояний по рентегограммам легких. Разметка снимков узи молочных желез. Пилотный запуск мобильного приложения. Запуск market-place для оказания трансграничных медицинских услуг.

6.8) Q3 — 2018

Разметка снимков узи женских половых органов. Запуск анализаторов: рентгенограмм легких, снимков крови, снимков глазного дна.

6.9) Q4 — 2018

Запуск анализатора опухолевых заболеваний молочных желез. Запуск медицинского блокчейн-хранилища.

6.10) Q1 — 2019

Запуск анализатора узи женских половых органов. Разметка снимков КТ/МРТ

6.11) Q4 — 2019

Нейросеть «Третье мнение» определяет 3000 нозологий по снимкам КТ/МРТ

7) Исследования

Точность обнаружения

Для наглядности приведена таблица с актуальной точностью обнаружения патологических клеток крови. В названиях строк (и столбцов) показан объем обучающей выборки. Средняя точность распознавания составляет 87,3%.

Таблица точности обнаружения

Атипичный промиелоцит, Гипергранулярный, гипогранулярный, патологическая клетка, вероятность обнаружения, лимфоциты, лимфобласты, стандартная миелограмма

8) СМИ о нас

9) Свяжитесь с нами

имя, фамилия, email, телефон, сообщение

*** Окно «Отправить заявку»

Предварительная заявка на ICO, Валюта, сумма инвестирования, другая сумма, оставить заявку.

第一家医学神经网

我们通过人工智能解决疾病诊断任务

医学图像的分析任务是医学诊断的基础!如X光片,超声波,核磁共振成像,验血等。现代科技能力能够使以数字形式运作研究成果。神经网在高级专家层面上揭示了病理状况,全天不断研究,不知疲倦,也不会生病。

代币出售时间还有:天 小时  分   秒。

提出ICO申请

2)已解决的任务

一定病理状态、监护人、启动

2.1)血细胞和骨髓分析的病理状态

白细胞亚群分析仪

爆破细胞分析仪

骨髓肿瘤病变分析仪

血小板疾病分析仪等

Pliasunova.S.A.

2.2)分析“眼底”图像的病理状况

糖尿病病变分析仪

青光眼分析仪

心血管疾病分析仪等

Kurenkov.V.A

2.3)肺部造影

肺部图像分析仪

病变分析仪

结构分析仪

肿瘤疾病分析仪

Shebakov.A.P

2.4)乳腺造影

乳腺癌的治疗在很大程度上取决于疾病阶段。乳房X线照片研究是一个耗费劳动的过程,可供有经验的专家使用。计算机视觉系统可以帮助医生。

2.5)CT/MRI

计算机断层扫描根据X射线辐射的影响。射线残生环形轮廓,在轮廓里有供患者使用的桌子或沙发。从不同的角度拍摄分层图像。随后在计算机上形成立体三维结果。诊断难度有时会成倍增加,因为医生应单独研究每层。切割厚度达1毫米。

2.6)移动超声波

超声波研究是现代诊断的主要方法之一。它非常有效、安全、无痛,不需要太多时间。移动式超声波扫描仪与数字分析仪一起可以在医院外操作。

3)优势

3.1)神经网

神经网为每位提供援助,明显减少正确诊断的时间,可及时开始正确的治疗,因此,显著提高了治疗效果,降低了费用。因此,任何人,无论他所在何处,都会有平等的机会获得适合自己的治疗方案和必要的帮助。

3.2)专业医生

人工智能可以在早期进行检测、识别和预防疾病。

3.3)独特的工具

对于需要额外检查和治疗、早期诊断疾病、监测和及时校正治疗、进行和评价疾病预防效果的高危人群患者而言,人工智能将专业和自动检测这类人群的万能工具交给了医生。

4)请订阅我们的信息,订阅。

5)团队

5.1)Igor Shaderkin

泌尿科医生,科学家

泌尿外科与Lopatkin介入放射学泌尿外科发展科副主任

欧洲泌尿学会协会成员,俄罗斯记者联盟与国际记者联盟成员

5.2) Vyacheslav Kurenkov

俄罗斯联邦生物医药署眼科疾病教研室教授,医学博士,眼科医生,Kurenkov博士诊所所长

5.3)Sergey Rumyantsev

俄罗斯科学院通讯院士,俄罗斯科学院教授,分子学和临床医学各领域320多篇科学论文的作者。其中15部专著,5部教材,6项专利。在他的领导下,编写和顺利通过2篇博士和14篇副博士论文。赫希指数:12。

5.4)Alexsey Shcherbakov

联邦儿童血液学、肿瘤学与免疫学科学与临床中心放射科放射医生。Dmitry Rogacheva

6)路线图

“第三方”意见完善工作包括了大量工作,如图像收集和标识,技术,存储和保证数据安全以及创意部分。

下面您将了解到进度表,它包括了我们在ICO成果积极性的主要等级。每个ICO都视为下一步的基础,考虑到市场对我们理念的反应来采用。图像标识、技术完善、项目规模化和上传大量已查出病理,是ICO耗资的主要项目,但不是唯一项目。

6.1) 2016

研究。确定任务。建立神经网。

6.2) Q1 — 2017

收集和准备神经网用的医学图像。

6.3) Q2 — 2017

医生对医学图像进行标识。研究神经网。

6.4)Q3 — 2017

“第三方意见”申请网确定20类病理血细胞。

6.5)Q4 — 2017

医学神经网确定5类眼底病理。“第三方意见”代币销售第一期。

6.6) Q1 — 2018

按照三种图像:血液造影、眼底超声波、肺部X射线,增加一些病理状态的类型数量。

6.7) Q2 — 2018

根据肺部X射线病理状态42类神经网。乳腺超声波图像标识。移动应用程序启动。启动market-place,提供跨境医学服务。

6.8)Q3 — 2018

阴超图片标识。启动分析仪:肺部造影、血液造影、眼底造影。

6.9) Q4 — 2018

启动乳腺肿瘤疾病分析仪。启动医疗锁定存储。

6.10) Q1 — 2019

启动阴超分析仪。标识CT/MRI图像。

6.11) Q4 — 2019

“第三方意见”神经网根据CT/MRI图像确定3000种疾病

7)研究

检测精度

为了更加直观,列出血液病理细胞探测精度表。在行(和列)的名称中表明了研究样本的量。平均识别精度为87.3%。

检测精度表

非典型早幼粒细胞、超粒、小颗粒、病理细胞、检测概率、淋巴细胞、淋巴母细胞、标准脊髓灰质炎

8)大众媒体对我们的报道

9)联系我们

姓、名,邮箱,电话、留言

*** “发送申请”窗口

ICO初步申请,货币,投资额、其他金额,保留申请。